
یونس معروفخانی

:دسته بندی ها
اخبار
برسی
۱۱,آبان,۱۴۰۵ ،ساعت ۱۹:۵
شرکتهای فناوری چین پس از پیشرفت در ساخت رباتهای انساننما، اکنون تمرکز خود را بر توسعه هوش مصنوعی پیشرفتهتر برای این ماشینها قرار دادهاند. گزارش جدید رویترز نشان میدهد که رقابت در صنعت رباتیک وارد مرحله تازهای شده است؛ مرحلهای که در آن، توانایی یادگیری و درک محیط به اندازه سختافزار اهمیت دارد
در سالهای اخیر، شرکتهای فعال در حوزه رباتیک توانستهاند ماشینهایی بسازند که قابلیت راه رفتن، دویدن، رقصیدن و حتی انجام حرکات پیچیده ورزشی را دارند. با این حال، چالش اصلی همچنان باقی مانده است: چگونه میتوان رباتی ساخت که علاوه بر اجرای حرکات از پیش تعیینشده، بتواند وظایف جدید را یاد بگیرد و در محیطهای مختلف بهصورت مستقل عمل کند؟
بر اساس گزارش رویترز در ۲ نوامبر ۲۰۲۶، شرکتهای چینی اکنون سرمایهگذاری بیشتری روی توسعه هوش مصنوعی رباتها انجام میدهند. هدف این شرکتها، ساخت سیستمهایی است که بتوانند محیط اطراف خود را درک کنند، وظایف جدید را بیاموزند و بدون نیاز به برنامهنویسی جداگانه برای هر فعالیت، عملکرد خود را بهبود دهند
این حوزه که با عنوان «هوش مصنوعی تجسمیافته» یا Embodied AI شناخته میشود، یکی از بخشهای مهم و در حال رشد صنعت فناوری به شمار میرود
یکی از نکات قابل توجه در گزارش رویترز، رشد چشمگیر سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی تجسمیافته در چین است
بر اساس دادههای شرکت تحقیقاتی ITjuzi، شرکتهای فعال در این حوزه طی نیمه نخست سال ۲۰۲۶ حدود ۹۳.۵ میلیارد یوان، معادل تقریبی ۱۳ میلیارد دلار، سرمایه جذب کردهاند
این رقم در مقایسه با مدت مشابه سال گذشته حدود پنج برابر افزایش داشته استافزایش سرمایهگذاری نشان میدهد که بازار رباتیک دیگر تنها به تولید سختافزار محدود نیست و توسعه نرمافزارهای هوشمند، الگوریتمهای یادگیری و سیستمهای تصمیمگیری نیز به بخش مهمی از رقابت تبدیل شدهاند
ساخت یک ربات انساننما با قابلیت حرکت، تنها بخشی از مسیر توسعه فناوری رباتیک است. برای اینکه چنین ماشینی بتواند در کارخانهها، انبارها یا حتی محیطهای خانگی فعالیت کند، باید توانایی درک اشیا و واکنش به شرایط غیرمنتظره را داشته باشد
برای مثال، یک ربات هوشمند باید بتواند
توسعه چنین قابلیتهایی میتواند کاربرد رباتهای انساننما را در صنایع مختلف افزایش دهد
رقابت در حوزه رباتیک هوشمند تنها به شرکتهای چینی محدود نیست. استارتاپهای آمریکایی نیز در حال توسعه مدلهایی هستند که به رباتها امکان یادگیری مهارتهای مختلف را میدهند
شرکتهایی مانند Physical Intelligence، Skild AI و Generalist روی توسعه نرمافزارهایی کار میکنند که میتوانند قابلیتهای جدید را بدون نیاز به آموزش گسترده برای هر وظیفه به رباتها منتقل کنند
در مقابل، شرکتهای چینی از ظرفیت بالای تولید صنعتی و ارتباط نزدیک با کارخانهها و تولیدکنندگان ربات بهره
میبرند
این مزیت میتواند دسترسی به دادههای واقعی از محیطهای صنعتی را آسانتر کند؛ دادههایی که برای آموزش سیستمهای هوش مصنوعی رباتیک اهمیت زیادی دارند

یکی از اهداف اصلی توسعه هوش مصنوعی تجسمیافته، استفاده از رباتها در فعالیتهای واقعی است
در محیطهای صنعتی، رباتهای هوشمند میتوانند در جابهجایی کالا، انجام فعالیتهای تکراری و کمک به فرایندهای تولید مورد استفاده قرار گیرند
در محیطهای خانگی نیز قابلیتهایی مانند مرتبسازی اشیا، انجام برخی کارهای ساده و کمک به افراد میتواند از کاربردهای احتمالی این فناوری باشد
با این حال، رسیدن به چنین مرحلهای به پیشرفتهای بیشتری در زمینه ایمنی، هزینه تولید، مصرف انرژی و قابلیت اطمینان سیستمهای هوش مصنوعی نیاز دارد
تحولات جدید در صنعت رباتیک نشان میدهد که رقابت شرکتهای فناوری بهتدریج از ساخت ماشینهای پیشرفته به توسعه سیستمهای هوشمندتر منتقل میشود
شرکتهایی که بتوانند هوش مصنوعی را با سختافزار رباتها ترکیب کنند، ممکن است در آینده سهم بیشتری از بازار اتوماسیون صنعتی و رباتهای انساننما به دست آورند
با افزایش سرمایهگذاری در این حوزه، باید دید آیا رباتهای انساننما میتوانند از نمایشهای فناوری فراتر بروند و به ابزارهایی کاربردی در کارخانهها، کسبوکارها و زندگی روزمره تبدیل شوند یا خیر