طوفان حقوقی هوش مصنوعی: سه نبردی که آینده را شکل خواهند داد

در پس‌زمینه اجلاس داووس، موجی از شکایت‌های حقوقی علیه هوش مصنوعی در حال گسترش است.

به گزارش شبکه اطلاع‌رسانی طلا و ارز و به نقل از فوربز، در پس‌زمینه دو موضوع اصلی مجمع جهانی اقتصاد (ترامپ و هوش مصنوعی) و در دل منظره برفی داووس، موجی از شکایت‌های حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی در حال گسترش است. چرا باید به این دعاوی توجه کنیم؟ تاریخ یک الگوی روشن ارائه می‌دهد. در دوران ابتدایی اینترنت، ظهور انفجاری نپستر (یک سرویس اشتراک‌گذاری موسیقی رایگان و آزاد) موجی از شکایت‌های کپی‌رایت را از سوی هنرمندان و صنعت موسیقی به دنبال داشت که در نهایت منجر به تعطیلی آن در سال ۲۰۰۱ شد.

این اتفاق باعث تسریع در حرکت به سمت توزیع دیجیتال پولی و متمرکز شد، به‌طوری که آی‌تونز (iTunes) در همان سال به‌عنوان یک بازار قانونی برای خرید موسیقی راه‌اندازی شد و پس از آن، در اواسط دهه ۲۰۰۰، سرویس‌های استریم اشتراکی مانند اسپاتیفای شکل گرفتند. اکنون یک کشمکش قدرت مشابه در دنیای هوش مصنوعی در حال وقوع است. این مقاله به بررسی سه دسته اصلی از دعاوی حقوقی مرتبط با هوش مصنوعی می‌پردازد و روندی اجتناب‌ناپذیر را آشکار می‌سازد: ظهور هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI) به‌عنوان راه‌حلی برای این چالش‌های قانونی و اخلاقی.

سه جبهه اصلی حقوقی در جنگ داده‌های هوش مصنوعی

دعاوی مالکیت فکری (IP): چه کسی مالک محتوایی است که هوش مصنوعی بر اساس آن آموزش می‌بیند؟

دعاوی حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها: چه کسی کنترل داده‌های شخصی و حساس را در هوش مصنوعی بر عهده دارد؟

دعاوی اخلاقی و مسئولیت‌پذیری: چه کسی مسئول است وقتی که هوش مصنوعی آسیب ایجاد می‌کند؟

این نبردهای حقوقی تأثیر عمیقی بر آینده توسعه هوش مصنوعی خواهند داشت. اختلافات مربوط به مالکیت فکری ممکن است شرکت‌های هوش مصنوعی را مجبور به دریافت مجوز برای داده‌های آموزشی کند، که هزینه‌های جمع‌آوری داده را افزایش می‌دهد. دعاوی مربوط به حریم خصوصی باعث اعمال مقررات سختگیرانه‌تری خواهد شد و مدل‌های هوش مصنوعی حفظ‌کننده حریم خصوصی را در اولویت قرار خواهد داد. در نهایت، پرونده‌های مربوط به مسئولیت‌پذیری ممکن است پذیرش هوش مصنوعی در بخش‌های پرریسک را کندتر کرده و منجر به مقررات سختگیرانه‌تری شود.

دعاوی مالکیت فکری: چه کسی مالک داده‌های آموزشی هوش مصنوعی است؟

مدل‌های هوش مصنوعی به حجم عظیمی از داده‌ها (از جمله کتاب‌ها، مقالات، تصاویر و موسیقی) وابسته هستند که اغلب بدون اجازه جمع‌آوری می‌شوند. دارندگان کپی‌رایت معتقدند که شرکت‌های هوش مصنوعی از کار آن‌ها بدون جبران مالی سود می‌برند و این مسئله باعث شکل‌گیری شکایت‌هایی درباره نقض یا استفاده منصفانه از کپی‌رایت شده است. در ژانویه ۲۰۲۳، گتی ایمجز (Getty Images) از استبلیتی AI شکایت کرد و ادعا داشت که این شرکت میلیون‌ها تصویر را بدون مجوز از پلتفرم Getty برای آموزش مدل هوش مصنوعی استیبل دیفیوژن (Stable Diffusion) استخراج کرده است.

Getty معتقد است که این استفاده غیرمجاز، حقوق مالکیت فکری آن را نقض می‌کند. اوپنAI و متا نیز با شکایت‌هایی مواجه شده‌اند که ادعا می‌کنند این شرکت‌ها از کتاب‌های دارای کپی‌رایت برای آموزش مدل‌های خود استفاده کرده‌اند و به حقوق نویسندگان تجاوز کرده‌اند. اگر دادگاه‌ها به نفع صاحبان محتوا رأی دهند، شرکت‌های هوش مصنوعی مجبور خواهند شد برای داده‌های مورد استفاده در آموزش مدل‌هایشان مجوز دریافت کنند.

این امر هزینه‌های عملیاتی را به‌طور قابل توجهی افزایش خواهد داد، زیرا شرکت‌ها باید برای استفاده از محتوای دارای کپی‌رایت مذاکره و پرداخت انجام دهند. همچنین، الزام دریافت مجوز ممکن است دسترسی به داده‌های آموزشی باکیفیت را محدود کند، به‌ویژه برای استارت‌آپ‌های کوچکتر که منابع مالی کافی برای رقابت با شرکت‌های بزرگ فناوری ندارند. در نتیجه، نوآوری در فضای هوش مصنوعی ممکن است کند شود و چشم‌انداز رقابتی به نفع شرکت‌های بزرگ‌تر تغییر کند.

دعاوی حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها: چه کسی داده‌های شخصی را در هوش مصنوعی کنترل می‌کند؟

سیستم‌های هوش مصنوعی حجم عظیمی از داده‌های شخصی، از جمله مکالمات، تاریخچه جستجو، اطلاعات بیومتریک و حتی سوابق پزشکی را پردازش می‌کنند. رگولاتورها و مصرف‌کنندگان در حال افزایش فشار برای کنترل دقیق‌تر بر نحوه جمع‌آوری و استفاده از این داده‌ها هستند. هوش مصنوعی کلرویو‌ (Clearview AI)، یک شرکت آمریکایی فعال در حوزه تشخیص چهره، به دلیل جمع‌آوری تصاویر بدون مجوز، توسط رگولاتورهای آمریکا و اتحادیه اروپا جریمه شده است.

در سال ۲۰۲۴، مرجع حفاظت از داده‌های هلند این شرکت را ۳۰.۵ میلیون یورو جریمه کرد، درحالی‌که ایالت‌های آمریکا نیز به دلیل عدم پرداخت غرامت مناسب به کاربران، با توافق‌نامه پیشنهادی این شرکت مخالفت کردند. در سال ۲۰۲۴، ایتالیا OpenAI را ۱۵ میلیون یورو به دلیل نقض مقررات GDPR جریمه کرد و دلیل این جریمه را پردازش غیرمجاز داده‌ها و عدم شفافیت عنوان کرد. این نهاد نظارتی همچنین فقدان تأیید سن کاربران را مورد انتقاد قرار داد.

در سال ۲۰۲۳، آمازون از سوی کمیسیون تجارت فدرال آمریکا (FTC) ۲۵ میلیون دلار جریمه شد زیرا ضبط‌های صوتی کودکان در سرویس الکسا را به‌طور نامحدود ذخیره می‌کرد. گوگل نیز با شکایت‌هایی درباره ضبط کاربران بدون رضایت آن‌ها مواجه شده است. اجرای قوانین سختگیرانه‌تر در حوزه حریم خصوصی، شرکت‌های هوش مصنوعی را مجبور خواهد کرد که پیش از جمع‌آوری یا پردازش داده‌های کاربران، رضایت صریح آن‌ها را دریافت کنند.

این الزام نیازمند سیاست‌های شفاف‌تر، تدابیر امنیتی قوی‌تر و افزایش کنترل کاربران بر استفاده از داده‌هایشان خواهد بود. درحالی‌که این تغییرات باعث افزایش اعتماد عمومی و حفظ حریم خصوصی خواهد شد، اما در عین حال، هزینه‌های تطابق با قوانین را افزایش داده و ممکن است توسعه هوش مصنوعی را کندتر کند.

دعاوی اخلاقی و مسئولیت‌پذیری: وقتی هوش مصنوعی ضرر می‌زند چه کسی مسئول است؟

با گسترش نفوذ سیستم‌های هوش مصنوعی در فرآیندهای استخدام، تشخیص‌های پزشکی و نظارت بر محتوا، پرسش‌های حقوقی مهمی مطرح می‌شوند: چه کسی مسئول اشتباهات زیان‌بار هوش مصنوعی است؟ آیا می‌توان به دلیل اطلاعات نادرست، تبعیض یا جانبداری، از هوش مصنوعی شکایت کرد؟ در فوریه ۲۰۲۴، هوش مصنوعی جمینای گوگل به دلیل تولید تصاویر تاریخی نادرست، از جمله نمایش پدران بنیان‌گذار آمریکا و سربازان نازی به‌عنوان افراد رنگین‌پوست، با انتقادات گسترده‌ای روبه‌رو شد. این اتفاق منجر به اتهام «بیدارگرایی افراطی» علیه این مدل و تحریف حقایق تاریخی شد. در پاسخ، گوگل قابلیت تولید تصویر در Gemini را موقتاً متوقف کرد تا مشکلات را اصلاح و دقت آن را بهبود بخشد.

در آوریل ۲۰۲۳، یک شهردار استرالیایی، پس از آنکه ChatGPT به‌طور نادرست ادعا کرد که وی در یک پرونده رشوه‌خواری دست داشته است، تهدید به شکایت از OpenAI کرد. این ماجرا نگرانی‌های حقوقی پیرامون اطلاعات نادرست و تهمت‌زنی از طریق محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را برجسته کرد و نشان داد که توسعه‌دهندگان این فناوری ممکن است در برابر محتوای غلط یا آسیب‌زننده تولیدشده توسط مدل‌هایشان، با چالش‌های حقوقی روبه‌رو شوند.

در سال ۲۰۱۸، آمازون پس از کشف تبعیض جنسیتی در ابزار استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی خود، آن را متوقف کرد. این سیستم که بر اساس رزومه‌های ارسال‌شده در طول یک دهه آموزش دیده بود، متقاضیان مرد را ترجیح می‌داد و رزومه‌هایی که شامل کلماتی مانند «زنان» یا اشاره به دانشگاه‌های مخصوص زنان بودند را امتیاز منفی می‌داد. این ماجرا نشان داد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیندهای استخدام ناعادلانه عمل کند و چالش‌های موجود در تضمین عدالت در مدل‌های یادگیری ماشین را برجسته ساخت.

در صورتی که قوانین سختگیرانه‌تری در زمینه مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی تصویب شوند، شرکت‌ها مجبور خواهند شد تشخیص سوگیری و شفافیت را بهبود بخشند تا مدل‌های منصفانه‌تر و مسئولیت‌پذیرتری بسازند. با این حال، ضعف در مقررات ممکن است خطر اطلاعات نادرست و تبعیض ناشی از هوش مصنوعی را افزایش دهد، زیرا شرکت‌ها ممکن است توسعه سریع را به رعایت اصول اخلاقی ترجیح دهند. یافتن تعادلی میان نظارت و نوآوری چالشی حساس و حیاتی خواهد بود.

چگونه هوش مصنوعی غیرمتمرکز (DeAI) یک راه‌حل عملی ارائه می‌دهد؟

DeAI در میان این نبردهای حقوقی به‌عنوان راهکاری منطقی و عملی مطرح می‌شود. این فناوری با تکیه بر بلاک‌چین و شبکه‌های غیرمتمرکز، امکان مشارکت جهانی در ارائه داده را فراهم می‌کند و شفافیت و مسئولیت‌پذیری در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها را تضمین می‌نماید. بر روی بلاک‌چین، تمامی داده‌های جمع‌آوری‌شده، پردازش و استفاده از آن‌ها به‌طور غیرقابل تغییر ثبت می‌شوند. این روش نه‌تنها ریسک دعاوی مالکیت فکری را کاهش می‌دهد، بلکه حریم خصوصی داده‌ها را نیز تقویت می‌کند، زیرا کاربران کنترل بیشتری بر اطلاعات خود خواهند داشت و خطر دسترسی غیرمجاز یا سوءاستفاده کاهش می‌یابد.

برخلاف مدل‌های متمرکز هوش مصنوعی که معمولاً به دلیل هزینه‌ها و محدودیت منابع، بر مجموعه داده‌های محدود و بالقوه جانبدارانه متکی هستند، DeAI از یک شبکه توزیع‌شده جهانی داده‌ها استفاده می‌کند که تنوع بیشتری را به همراه دارد. علاوه بر این، با بهره‌گیری از ماهیت غیرمتمرکز بلاک‌چین، DeAI تحت مدیریت جامعه فعالیت می‌کند، به این معنا که ارزیابی و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی از طریق یک شبکه غیرمتمرکز انجام می‌شود، نه تحت کنترل یک شرکت خاص. با توجه به چالش‌های حقوقی رو به رشد در حوزه هوش مصنوعی، DeAI به‌عنوان یکی از امیدوارکننده‌ترین رویکردها برای ایجاد آینده‌ای باز، اخلاقی و مسئولیت‌پذیر در هوش مصنوعی مطرح است.